ENGLISH    |  

研究発表一覧/2016

学術論文誌

  1. ハブの抑制によるコンパラブルコーパスからの対訳抽出精度の改善
    • 重藤 優太郎, 鈴木 郁美 (統数研), 原 一夫 (遺伝研), 新保 仁, 松 本裕治
    • 人工知能学会論文誌, Vol.31, No.2, p.E-F43_1-12, February 2016.
  2. 日本語学習者の作文における誤用タイプの階層的アノテーションに基づく機械学習による自動分類
    • 大山 浩美,小町 守 (首都大),松本 裕治
    • 自然言語処理, Vol.23, No.2, pp.195-225, March 2016.
  3. 意味構成のための非線形類似度学習
    • 椿 真史, 新保 仁, 松本 裕治
    • 人工知能学会論文誌, Vol.31, No.2, p.O-FA2_1-10, June 2016.
  4. Leveraging a Large Learner Corpus for Automatic Suggestion of Collocations for Learners of Japanese as a Second Language
    • Lis Pereira, Erlyn Manguilimotan, and Yuji Matsumoto
    • CALICO (The Computer Assisted Language Instruction Consortium) Journal, Vol.33, No.3, pp.311-333, Equinox Publishing Ltd, September 2016. (DOI: 10.1558/cj.v33i3.26444)
  5. Transition-Based Dependency Parsing Exploiting Supertags
    • Hiroki Ouchi, Kevin Duh, Hiroyuki Shindo, and Yuji Matsumoto
    • IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol.24, Issue 11, pp.2059-2068, November 2016. (DOI: 10.1109/TASLP.2016.2598310)
  6. 特許請求項に特有の文構造に基づく英中日翻訳
    • 富士 秀,藤田 篤 (NICT),内山 将夫 (NICT),隅田 英一郎 (NICT),松本 裕治
    • 自然言語処理, Vol.23, No.5, pp.407-435, December 2016.

国際会議論文

  1. Non-Linear Similarity Learning for Compositionality
    • Masashi Tsubaki, Kevin Duh, Masashi Shimbo, and Yuji Matsumoto
    • In Proceeding of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-16), pp. 2828-2834, Phoenix, Arizona, USA, February 14, 2016.
  2. Exploiting Syntactic Similarities for Preposition Error Corrections on Indonesian Sentences Written by Second Language Learners
    • Budi Irmawati, Hiroyuki Shindo, and Yuji Matsumoto
    • In Proceeding of the 5th International Workshop on Spoken Language Technologies for Under-resourced Languages (SLTU'16), Yogyakarta, Indonesia, May 10, 2016.
  3. Universal Dependencies for Japanese
    • Takaaki Tanaka (NTT), Yusuke Miyao (NII), Masayuki Asahara (NINJAL), Sumire Uematsu (NII), Hiroshi Kanayama (IBM), Shinsuke Mori (Kyoto U), and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016), Portorož, Slovenia, May 26, 2016.
  4. Construction of an English Dependency Corpus incorporating Compound Function Words
    • Akihiko Kato, Hiroyuki Shindo, and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016), Portorož, Slovenia, May 26, 2016.
  5. Discriminative Reranking for Grammatical Error Correction with Statistical Machine Translation
    • Tomoya Mizumoto and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of the 2016 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HTL-2016), pp.1133-1138, San Diego, California, June 14, 2016.
  6. Similarity Matrix Model for the NTCIR-12 MedNLPDoc Task
    • Yuichiro Sawai, Mai Omura, Hiroki Ouchi, Yuki Nagai, Masashi Yoshikawa, Ikuya Yamada, and Hiroyuki Shindo
    • In Proceeding of the 12th NTCIR Conference on Evaluation of Information Access Technologies (NTCIR-16), pp. 89-92, Tokyo, Japan, June 10, 2016. (oral)
  7. Modelling the Interpretation of Discourse Connectives by Bayesian Pragmatics
    • Frances Yung, Kevin Duh, Taku Komura (Edinburgh), Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2016), Volume 2: Short Papers, pp.531-536, Berlin, Germany, August 2016. (doi = 10.18653/v1/P16-2086)
  8. Jigg: A Framework for an Easy Natural Language Processing Pipeline
    • Hiroshi Noji and Yusuke Miyao (NII)
    • In Proceedings of ACL-2016 System Demonstrations, pp.103-108, Berlin, Germany, August 2016. (doi = 10.18653/v1/P16-4018)
  9. Joint Learning of the Embedding of Words and Entities for Named Entity Disambiguation
    • Ikuya Yamada, Hiroyuki Shindo, Hideaki Takeda and Yoshiyasu Takefuji
    • In Proceeding of the SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL-16), pp. 250-259, Berlin, Germany, August 12, 2016. (oral)
  10. Modelling the Usage of Discourse Connectives as Rational Speech Acts
    • Frances Yung, Kevin Duh, Taku Komura (Edinburgh), and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of The 20th SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL-2016), pp.302-313, Berlin, Germany. August 2016. (doi = 10.18653/v1/K16-1030)
  11. A Generalized Framework for Hierarchical Word Sequence Language Model
    • Xiaoyi Wu, Kevin Duh, and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of The 30th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 30), pp., Seoul, October 29, 2016. (oral)
  12. Integrating Word Embedding Offsets into the Espresso System for Part-Whole Relation Extraction
    • Van-Thuy Phi and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of The 30th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 30), pp., Seoul, October 30, 2016. (oral)
  13. Multiple Emotions Detection in Conversation Transcripts
    • Duc Anh Phan, Hiroyuki Shindo, and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of The 30th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 30), pp., Seoul, October 28, 2016. (oral)
  14. Improving Neural Machine Translation on resource-limited pairs using auxiliary data of a third language
    • Ander Martinez and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of The Twelfth Conference of The Association for Machine Translation in the Americas (AMTA-2016), Vol.1:MT Researchers' Track, pp.135-148, Austin, USA, October 28, 2016. (oral)
  15. Using Left-corner Parsing to Encode Universal Structural Constraints in Grammar Induction
    • Hiroshi Noji, Yusuke Miyao (NII), and Mark Johnson (Macquarie U)
    • In Proceedings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP-2016), pp. 33-43, Austin, Texas, USA, November 2, 2016. (oral)
  16. Joint Transition-based Dependency Parsing and Disfluency Detection for Automatic Speech Recognition Texts
    • Masashi Yoshikawa, Hiroyuki Shindo, and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP-2016), pp. 1036-1041, Austin, Texas, USA, November 2, 2016. (poster)
  17. Addressee and Response Selection for Multi-Party Conversation
    • Hiroki Ouchi and Yuta Tsuboi (IBM)
    • In Proceedings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP-2016), pp. 2133-2143, Austin, Texas, USA, November 4, 2016. (oral)
  18. Automatic Annotation of Species-Names using KNApSAcK database
    • Shuhei Kondo and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of First International Workshop on ScIentific Document Analysis (SCIDOCA 2016), Keio University, Kanagawa, Japan, November 15, 2016. (oral)
  19. Learning scientific paper representations from text and citation graphs
    • Yuta Kobayashi, Hiroki Teranishi, Masashi Shimbo, and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of First International Workshop on ScIentific Document Analysis (SCIDOCA 2016), Keio University, Kanagawa, Japan, November 15, 2016. (oral)
  20. Information structure analysis of abstracts in multiple domains using word embeddings
    • Mai Omura, Hiroyuki Shindo and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of First International Workshop on ScIentific Document Analysis (SCIDOCA 2016), Keio University, Kanagawa, Japan, November 15, 2016. (oral)
  21. Toward Coreference Resolution in Scientific Domain
    • Aya Iwamoto, Hiroshi Noji, Hiroyuki Shindo, and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of First International Workshop on ScIentific Document Analysis (SCIDOCA 2016), Keio University, Kanagawa, Japan, November 15, 2016. (oral)
  22. Identification of Flexible Multiword Expressions with the Help of Dependency Structure Annotation
    • Ayaka Morimoto, Akifumi Yoshimoto, Akihiko Kato, Hiroyuki Shindo, and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of the Workshop on Grammar and Lexicon: interactions and interfaces (GramLex), pp.102–109, Osaka, Japan, December 11, 2016. (oral)
  23. Japanese Text Normalization with Encoder-Decoder Model
    • Taishi Ikeda, Hiroyuki Shindo, and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of the 2nd Workshop on Noisy User-generated Text, pp.118–126, Osaka, Japan, December 11 2016. (poster)
  24. Global Pre-ordering for Improving Sublanguage Translation
    • Masaru Fuji, Masao Utiyama (NiCT), Eiichiro Sumita (NiCT) and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of the 3rd Workshop on Asian Translation (WAT2016), pp.84-93, Osaka, Japan, December 12, 2016. (poster)
  25. Simplification of Example Sentences for Learners of Japanese Functional Expressions
    • Jun Liu and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of the 3rd Workshop on Natural Language Processing Techniques for Educational Applications, pp.1–5, Osaka, Japan, December 12 2016. (oral)
  26. Japanese Lexical Simplification for Non-Native Speakers
    • Muhaimin Hading, Yuji Matsumoto and Maki Sakamoto
    • In Proceedings of the 3rd Workshop on Natural Language Processing Techniques for Educational Applications, pp.92–96, Osaka, Japan, December 12 2016. (poster)
  27. BCCWJ-DepPara: A Syntactic Annotation Treebank on the ‘Balanced Corpus of Contemporary Written Japanese’
    • Masayuki Asahara (NINJAL) and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of the 12th Workshop on Asian Language Resources, pp.49–58, Osaka, Japan, December 12 2016.
  28. Demonstration of ChaKi.NET – beyond the corpus search system
    • Masayuki Asahara, Yuji Matsumoto, and Toshio Morita
    • In Proceedings of COLING 2016, the 26th International Conference on Computational Linguistics: System Demonstrations, pp.49–53, Osaka, Japan, December 11-17 2016.

学会誌 その他解説等

  1. 文に隠れた構文構造を発見する統計モデル
    • 能地 宏
    • 統計数理, Vol.64, No.2, pp.145-160, December 2016.

学会研究会, シンポジウム等

  1. Integrating Word Embedding Offsets into the Espresso System for Part-Whole Relation Extraction
    • Van-Thuy Phi and Yuji Matsumoto
    • 情報処理学会 第226回自然言語処理研究会 第111回音声言語情報処理研究会 合同研究発表会, Vol.2016-NL-226, No.6, pp.1-, May 2016.
  2. 半自動学習データ構築による固有表現認識の改善
    • 澤山 熱気, ニコルズ エリック(ホンダ), 中野 幹生(ホンダ), 高橋 達二 (東京電機大)
    • 情報処理学会 第226回自然言語処理研究会 第111回音声言語情報処理研究会 合同研究発表会, Vol.2016-NL-226, No.9, pp.1-, May 2016.
  3. 無限木構造隠れMarkovモデルによる階層的品詞の教師なし学習
    • 持橋 大地 (統数研), 能地 宏
    • 情報処理学会 第226回自然言語処理研究会 第111回音声言語情報処理研究会 合同研究発表会, Vol.2016-NL-226, No.12, pp.1-, May 2016.
  4. JukaiNLP: 深層学習によるリアルタイム言語解析システム
    • 進藤裕之
    • NLP若手の会 (YANS) 第11回シンポジウム, August 2016. (demo)
  5. 論文のテキストと引用グラフを考慮した分散表現学習
    • 小林雄太, 新保仁, 松本裕治
    • NLP若手の会 (YANS) 第11回シンポジウム, August 2016. (poster)
  6. Memory付きFeedforward Networkの性能評価
    • 佐藤元紀, 進藤裕之, 松本裕治
    • NLP若手の会 (YANS) 第11回シンポジウム, August 2016. (poster)
  7. ACL Anthologyデータを利用した英語論文作成支援システム
    • 澤井裕一郎, 池田大志, 進藤裕之
    • NLP若手の会 (YANS) 第11回シンポジウム, August 2016. (demo)
  8. 係り受け解析における機能語の扱いに関する検討
    • 小比田涼介, 能地宏
    • NLP若手の会 (YANS) 第11回シンポジウム, August 2016. (poster)
  9. 様々なNLPツールを統一的に扱うための統合フレームワーク
    • 能地宏
    • NLP若手の会 (YANS) 第11回シンポジウム, August 2016. (demo)
  10. ラベルありニューラル構文解析の解析精度の改善と高速化
    • 吉川将司, 進藤裕之
    • NLP若手の会 (YANS) 第11回シンポジウム, August 2016. (poster)
  11. Encoder-Decoderモデルを用いた日本語崩れ表記の正規化
    • 池田 大志, 進藤 裕之, 松本 裕治
    • 情報処理学会 第228回自然言語処理研究会, Vol.2016-NL-228, No.11, pp.1-6, September 22, 2016. (oral)
  12. 深層リカレントニューラルネットワークを用いた日本語述語項構造解析
    • 大内啓樹・進藤裕之・松本裕治
    • 情報処理学会 第229回自然言語処理研究会, Vol.2016-NL-229, No.21, pp.1-, December 22, 2016. (oral)
  13. 複単語表現を考慮した英語の依存構造解析モデリング
    • 加藤明彦・進藤裕之・松本裕治
    • 情報処理学会 第229回自然言語処理研究会, Vol.2016-NL-229, No.23, pp.1-, December 22, 2016. (oral)

全国大会その他の口頭発表

  1. 大規模な単語活用辞書を用いた英単語の見出し語化
    • 駒井雅之, 進藤裕之, 松本裕治
    • 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第14回日本データベース学会年次大会), March 2, 2016.
  2. Distributed Representation based Recommender Systems in E-commerce
    • Thuy PhiVan, liu chen(楽天株式会社), Hirate Yu(楽天株式会社)
    • 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第14回日本データベース学会年次大会), March 2, 2016.
  3. リランキングによる文法誤り訂正/訂正候補提示の性能改善
    • 水本智也(東北大), 松本裕治
    • 言語処理学会第22回年次大会発表論文集, 東北大学, pp.63-66, March 8, 2016.
  4. Improving discourse sense classification by the form of discourse relations
    • Frances Yung, 松本裕治
    • 言語処理学会第22回年次大会発表論文集, 東北大学, pp.235-237, March 8, 2016.
  5. 複数人テキスト会話のためのニューラル応答選択モデル
    • 大内啓樹, 坪井祐太(日本IBM)
    • 言語処理学会第22回年次大会発表論文集, 東北大学, pp.310-313, March 8, 2016.
  6. 話し言葉の依存構造解析における音声認識誤りの影響と評価
    • 吉川将司, 進藤裕之, 松本裕治
    • 言語処理学会第22回年次大会発表論文集, 東北大学, pp.477-480, March 9, 2016.
  7. BCCWJ-DepParaPAS:『現代日本語書き言葉均衡コーパス』係り受け・並列構造と述語項構造・共参照アノテーションの重ね合わせと可視化
    • 浅原正幸(国語研), 大村舞
    • 言語処理学会第22回年次大会発表論文集, 東北大学, pp.489-492, March 9, 2016.
  8. 文脈を考慮した前置詞誤り訂正に向けた前置詞とその潜在意味関係の同時解析
    • 三田雅人, 水本智也 (東北大), 松本裕治
    • 言語処理学会第22回年次大会発表論文集, 東北大学, pp.677-680, March 9, 2016.
  9. リカレントニューラルネットワークを用いた述語項構造解析
    • 大内啓樹, 進藤裕之, 松本裕治
    • 言語処理学会第22回年次大会発表論文集, 東北大学, pp.989-992, March 10, 2016.
  10. グラフクラスタリングを用いた共参照解析
    • 松田昇悟, 松本裕治
    • 言語処理学会第22回年次大会発表論文集, 東北大学, pp.1001-1004, March 10, 2016.
  11. 模倣学習を用いた階層的商品分類
    • 三田雅人, 村上浩司 (楽天技研NY)
    • 言語処理学会第22回年次大会発表論文集, 東北大学, pp.1141-1144, March 10, 2016.
  12. Julia言語による深層学習ライブラリの実装と評価
    • 進藤 裕之, 澤井 裕一郎, 大内 啓樹, 松本 裕治
    • 第30回人工知能学会全国大会, pp.1-4,June 6, 2016.

著書/分担執筆

  1. Towards Construction of an Error-corrected Corpus of Indonesian Second-Language Learners
    • Budi Irmawati, Mamoru Komachi, and Yuji Matsumoto
    • Francisco Alonso Almeida, Ivalla Ortega Barrera, Elena Quintana Toledo, Margarita E. Sánchez Cuervo (eds.), Input a Word, Analyze the World --- Selected Approaches to Corpus Linguistics, Chapter 27, pp.425-444, January 2016.
  2. 形態論と自然言語処理
    • 松本裕治
    • 『形態論』, 第6章, 朝倉日英対照言語学シリーズ, 漆原朗子編, 朝倉書店, pp.141-154, 平成28年6月.
  3. Algorithms and Models for Network Data and Link Analysis
    • François Fouss (Universitécatholique de Louvain), Marco Saerens (Universitécatholique de Louvain), and Masashi Shimbo
    • Cambridge University Press, July 2016.

商用誌記事/事典項目等