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6 月より SVM勉強会 と合同で行う.

01/21 担当: 工藤

chunking, POS-tagging, NER などの一般的な Sequential Labeling
HMM (Hidden Markov Model)
CRF (Conditional Random Field)
MRF (Marginalized Random Field)
HMM-SVM (Hidden Markov SVM)
Label Sequence AdaBoost

01/06 担当: 東

12/19 担当: 小林(の)

12/09 担当: 工藤

12/02 担当: 伊藤

  • Robert E. Shapire
  • A breif introduction to boosting.
  • In Proc. 16th International Joint Conference on Artificial Intelligence, 1999.

11/28 担当: 藤田(篤)

11/21 担当: 徳永

11/14 担当: 新保

  • David Eppstein.
  • Finding the k shortest paths.
  • SIAM J. Computation, Vol.28, No.2, pp.652-673, 1998.

11/07 担当: 伊藤

  • Scott White, and Padhraic Smyth.
  • Algorithms for discovering relative authority in graphs.
  • In Proc. 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2003), 2003.

10/28 担当: 松本(裕)

10/21 担当: 工藤

10/14 担当: 鈴木

07/29 担当: 伊藤

07/22 担当: 小林(の)

07/01 担当: 工藤

  • Jun Sese and Shinichi Morishita.
  • Answering the most correlated N association rules efficiently.
  • In Proc. 6th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD'02), pp.410-422, 2002.
  • http://platinum.ims.u-tokyo.ac.jp/~moris/paper/pkdd20022.pdf
    同著者の PODS 2000 発表論文 (05/27 紹介) の続編. 縦型候補表現を用いて高速化.

06/24 担当: 新保

  • Nicola Cancedda, Eric Gaussier, Cyril Goutte and Jean-Michel Renders.
  • Word-sequence kernels.
  • J. Machine Learning Research, Vol.3, pp.1059-1082, 2003.
  • http://www.jmlr.org/papers/volume3/cancedda03a/cancedda03a.pdf
    Lodhi et. al の Sub-sequence Kernel を単語単位で行う. 減衰率や重みを調整し, 
    多項式カーネル (bag-of-words) と可能な限り等しい条件のもとで比較.
    結論: 出現順序,局所性はあまり意味ないみたい.

06/17 担当: 上出

06/03 担当: 伊藤

  • Vanayak Borkar and Kaustubh Deshmukh and Sunita Sarawagi.
  • Automatic segmentation of text into structured records.
  • In Proc. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD-2001), pp.175-186, 2001.

05/27 担当: 工藤

  • Shinichi Morishita and Jun Sese.
  • Traversing itemset lattice with statistical metric pruning.
  • In Proc. ACM Symposium on Principles of Database Systems (PODS-2000), pp.226-236, 2000.
  • http://citeseer.nj.nec.com/article/morishita00traversing.html
    ルール選択基準が反単調性をみたさない場合のバスケットマイニング法 (AprioriSMP). 

05/20 担当: 山崎

05/13 担当: 新保

  • C. Faloutsos and King-Ip (David) Lin.
  • FastMap: a fast algorithm for indexing, data-mining and visualization of traditional and multimedia datasets.
  • In Proc. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD'95), pp.163-174, 1995.
  • http://www.msci.memphis.edu/~linki/_mypaper/fastmap.ps.gz


12/06 担当: 上出

11/22 担当: 工藤


12/14 担当:

  • Roberto J. Bayardo Jr.
  • Efficiently Mining Long Patterns from Databases.
  • In Proc. SIGMOD-98, pp.85-93, 1998.

12/05 担当: 坪井

  • 人工知能学会(vol.16 no.6 2001/11)のP.913に「文献紹介」

11/22 担当: 新保

  • T. Asai, K. Abe, S. Kawasoe, H. Arimura, H. Sakamoto, and S. Arikawa.
  • Efficient substructure discovery from large semi-structured data.
  • Technical report DOI-TR-200 (October 2001), Department of Informatics, Kyushu University.
  • http://www.i.kyushu-u.ac.jp/doitr/trcs200.ps.gz

11/16 担当: 松田

11/09 担当: 山本

  • Frank Smadja.
  • Retrieving Collocations from Text: Xtract.
  • Computational Linguistics Vol.19 No.1 pp. 143-177, 1993.

10/30 担当:

  • 最適パターン発見にもとづくデータマイニング(発表資料, ppt)
  • 有村博紀,「統計数理とデータマイニング,発見科学2」,統計数理研究所共同研究リポート,142,13-24, 統数研,2001年3月.(統数研共同研究 12-共研-4001, 代表 今井浩,研究集会,2000年11月)
  • http://www.i.kyushu-u.ac.jp/~arim/jtalks/ism-nov00.pdf

10/19 担当:

  • 松澤裕史 「大規模データベースからの頻出構造化パターンの抽出」
  • 情報処理学会論文誌:データベース Vol.42 No.SIG8 (TOD10)
  • 平成13年 7月

10/12 担当: 工藤

  • Rakesh Agrawal, Tomasz Imielinski, and Arun Swami
  • Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases
  • In Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data
  • http://citeseer.nj.nec.com/agrawal93mining.html


番号: B767
著者: Pieter Adriaans, Dolf Zantinge
書名: Data Mining
出版社: Addison-Wesley		
発行年: 1996 
ISBN: 0-201-40380-3
ページ数: 158 
価格: 4150円			
番号: B799
著者: Ryszard S. Michalski, Ivan Bratko, Miroslav Kubat
書名: Machine Learning and Data Mining *method and Applications
出版社: John Wiley & Sons		
発行年: 1998
ISBN: 0-471-97199-5
ページ数: 456
番号: B1035-1
著者: Ian H. Witten, Eibe Frank
書名: Data Mining *Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations
シリーズ: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
出版社: Morgan Kaufman		
発行年: 1999 
ISBN: 1-55860-552-5
ページ数: 371
番号: B1035-2
著者: Jiawei Han, Micheline Kamber
書名: Data Mining *Concepts and Techniques
シリーズ: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
出版社: Morgan Kaufman		
発行年: 2000
ISBN: 1-55860-489-8
ページ数: 550
番号: B1091
著者: Robert Groth
書名: Data Mining *Building Competitive Advantage
出版社: Prentice Hall PTR		
発行年: 2000
ISBN: 0-13-086271-1
ページ数: 266
番号: B1164-1
著者: Oded Maimon, Mark Last
書名: Knowledge Discovery and Data Mining *The Info-Fuzzy Network (IFN) Methodology
シリーズ: Massive Computing (MACO), Vol.1
出版社: Kluwer Academic Publishers		
発行年: 2001
ISBN: 0-7923-6647-6
ページ数: 171