専門分野

自然言語解析、自然言語理解、機械学習、知識獲得

主な研究内容

自然言語の解析技術および解析環境の共有化
自然言語の解析に必要な辞書や文法などの基本的なデータおよびそれを 用いた柔軟な解析ツールを蓄積し、研究者間で共有化することを目的と する。そのため、利用者によって様々な拡張や修正が可能な形態素解析 システム、構文解析システムなどの自然言語処理システムの構築を行なう。 NAIST Natural Language Tools

テキスト解析による語彙知識の自動獲得の研究
言語の語彙に関する知識を記述した意味辞書の構築は自然言語理解にとっ ての重要なテーマであるが、これを人手で行なうには膨大な作業量と一 貫性の維持のための努力が必要である。この問題を解決するために、実 在する言語テキストを解析することによって、語に関する用法や意味を 自動抽出を行なう。

頑健な自然言語処理方式の研究
自然言語解析のために辞書や文法をいくら整備しても、その守備範囲か ら逸脱しているために解析不能な文が存在する。事前に想定された文法 に合致しない文に対してもそれを理解するための柔軟な解析処理は重要 であり、そのための一般的な手法について研究を行なっている。

研究発表一覧 ________________________________________________________________________
Written by Yuji Matsumoto