1990年 東京工業大学工学部情報工学科卒業
1995年 東京工業大学大学院情報理工学研究科博士課程修了 博士（工学）
1995年 東京工業大学大学院情報理工学研究科助手
1998年 九州工業大学情報工学部知能情報工学科助教授
2002年 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科助教授
2007年 同研究科准教授
1992-1995年 日本学術振興会特別研究員
1998-2001年 科学技術振興事業団さきがけ研究21研究員兼任
2002-2007年 日本電気株式会社客員研究員兼任
2004年2-12月 文部科学省長期在外研究 英国サセックス大学
2006年11月- 情報通信研究機構（NICT）有期研究員兼任
Computational Linguistics Editorial Board Member
言語処理学会 編集委員
情報処理学会自然言語処理研究会 幹事
社会的知能発生学研究会 幹事
言語処理学会 評議員
情報処理学会 論文誌査読委員
電子情報通信学会思考と言語研究会 専門委員
言語処理学会，人工知能学会，情報処理学会，ACL 各会員
その他の活動
- 情報伝達のための最も重要なメディアは，我々が毎日使っている言語（ことば）です．インターネットやウェブの発展によって爆発的に増えた言語情報．これを計算機で収集し，選別し，分析する技術，また他言語に翻訳したり，対話的に人に伝える技術，そうした言語情報編集技術の重要性が高まっています．我々のグループでは，情報伝達（コミュニケーション）の仕組みを解明しモデル化する理論的研究と人間の知的な情報伝達・編集活動を支援するソフトウェアを構築する工学的研究に取り組んでいます．
- １．言語の意味解析（テキストから事態/イベントの情報を抽出する技術）
- 述語項構造解析・照応解析・拡張モダリティ解析 [談話と対話勉強会（旧意味談話解析勉強会）]
- 係り受け解析や固有名抽出の技術がある程度成熟した現在，述語項構造解析や照応省略解析，種々の意味関係の抽出といった高次の解析技術を実用レベルに押し上げる研究の素地が整ってきた．こうした背景から我々は，機械学習技術と言語学的知見を組み合わせることによって頑健な述語項構造解析，照応・省略解析を実現する研究を進めてきた．また，述語項構造として捉えた各イベント情報について真偽判断や価値判断等の判断情報を同定する拡張モダリティ解析に関する研究も進めている．現在，科研費特定領域研究「代表制を有する大規模日本語書き言葉コーパスの構築」のツール班「書き言葉コーパスの自動アノテーションの研究」（代表：松本裕治）から支援を受けている．
- Ryu Iida, Kentaro Inui, and Yuji Matsumoto. Zero-Anaphora Resolution by Learning Rich Syntactic Pattern Features. ACM Transactions on Asian Language Information Processing (TALIP), vol.6, no.4, Dec. 2007 [PDF]
- Ryu Iida, Mamoru Komachi, Kentaro Inui, and Yuji Matsumoto. Annotating a Japanese Text Corpus with Predicate-Argument and Coreference Relations. Proceedings of the Linguistic Annotation Workshop, pp. 132-139, Jun. 2007 [PDF]
- NAISTテキストコーパス
- オープンソース述語項構造解析器SynCha（デモ）
- 拡張モダリティ解析（拡張モダリティタグ仕様書）
- 意見/経験マイニング [談話と対話勉強会（旧意味談話解析勉強会，旧情報抽出勉強会）]
- 上の意味技術を応用することにより，Web上の膨大な文書集合から個人が発信する意見や経験の情報を構造化情報として抽出・蓄積し，Web上に分散した断片的な情報を「知の宝庫」に変える研究を行っている．現在，科研費特定領域研究「情報爆発時代に向けた新しいIT基盤技術の研究」の公募研究「経験マイニング：Web文書からの個人の経験の抽出と分類」（代表：乾健太郎）に取り組んでいる．
- Kentaro Inui, Shuya Abe, Hiraku Morita, Megumi Eguchi, Asuka Sumida, Chitose Sao, Kazuo Hara, Koji Murakami, and Suguru Matsuyoshi. Experience Mining: Building a Large-Scale Database of Personal Experiences and Opinions from Web Documents. Proceedings of the 2008 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, pp. 314-321, Dec. 2008 [PDF]
- Nozomi Kobayashi, Kentaro Inui, and Yuji Matsumoto. Opinion Mining from Web Documents: Extraction and Structurization. Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence, vol.22, no.2, pp227-238, Mar. 2007 [PDF]
- 経験検索のデモサイト「みんなの経験」を公開中
- 日本語評価極性辞書（用言編，名詞編）
- ２．言語理解のための推論（事態/イベントの間の関係を理解する技術）
- 同義/含意/矛盾関係の計算 [「言論マップ」プロジェクト] [推論2.0勉強会（旧言い換え勉強会）]
- ある文の内容と別の文の内容が同義，あるいは含意，矛盾の関係にあることを認識する推論は，質問応答や情報抽出，複数文書要約など，広範囲の言語処理アプリケーションに重要な役割をもつ基本問題である．我々は，科研費基盤研究(B)「語彙意味論に基づく言い換え計算機構の工学的実現と言い換え知識獲得への応用」（代表：乾健太郎）を通して同義/含意/矛盾関係の計算に必要な言語資源に開発およびその自動獲得手法の研究に取り組んだ．現在，情報通信研究機構委託研究「電気通信サービスにおける情報信憑性検証技術に関する研究開発」の助成を受け，Web上の言説間の類似，対立，根拠等の論理的関係を認識する技術の開発を進めている（「言論マップ」プロジェクト）．
- 乾健太郎. 言語情報間の含意･矛盾関係の認識. 月刊言語, 2008年8月号, pp. 30-37, 2008.8 [PDF]
- Koji Murakami, Eric Nichols, Suguru Matsuyoshi, Asuka Sumida, Shouko Masuda, Kentaro Inui and Yuji Matsumoto. Statement Map: Assisting Information Credibility Analysis by Visualizing Arguments. Proceedings of the Second Workshop on Information Credibility on the Web (WICOW), 2009 (to appear) [PDF]
- 大規模文書集合からの世界知識獲得 [推論2.0勉強会]
- たとえば，「庭に洗濯物を干したとたんに雨が降ってきた」という文を見て「洗濯物を乾かすという目的が雨のため達成されなかった（という悪いニュースを伝えている）」と解釈するような『行間を読む』言語理解を実現したい．それには，辞書や文法などの言語知識の他に，大量の世界知識を計算機に与える必要がある．我々は，大量の電子化文書を解析し事態の因果関係や評価に関する知識を自動的に獲得する研究を進めている．
- Shuya Abe, Kentaro Inui, and Yuji Matsumoto. Two-phased event relation acquisition: coupling the relation-oriented and argument-oriented approaches. In Proceedings of the 22nd International Conference on Computational Linguistics (COLING-2008), pp. 1-8, Aug. 2008 [PDF]
- Takashi Inui, Kentaro Inui, and Yuji Matsumoto. Acquiring causal knowledge from text using the connective marker tame. ACM Transactions on Asian Language Information Processing (TALIP), Vol. 4, Issue 4, pp. 435-474, 2005. [PDF]
３．その他
- ロボット対話に関する研究 [談話と対話勉強会（旧対話勉強会）]
- 人とロボットの自然な対話のためには，明示的には言及されていない人の意図を汲み取った発話の理解が必要であり，また話題を発展させるための常識的知識を集積する必要がある．照応解析，事象表現の項構造解析，事象間の意味関係識別などの研究成果を利用して，発話における欠落部分の補完による発話意図理解や関連する話題の提示など，ロボットとの自然な対話を実現するための基盤技術の研究を行なっている．
- Ryoko Tokuhisa, Kentaro Inui, and Yuji Matsumoto. Emotion classification using massive examples extracted from the Web. In Proceedings of the 22nd International Conference on Computational Linguistics (COLING-2008), pp. 881-888, Aug. 2008 [PDF]
４．受賞
- 言語処理学会第13回年次大会（2007年）優秀発表賞．日本語書き言葉を対象とした述語項構造と共参照関係のアノテーション:NAISTテキストコーパス開発の経験から（飯田龍，小町守，乾健太郎，松本裕治）[PDF]
- COLING/ACL-2006 Best Asian NLP Paper Award. Exploiting syntactic patterns as clues in zero-anaphoraresolution (Ryu Iida, Kentaro Inui and Yuji Matsumoto) [PDF]
- 情報処理学会他共催 マルチメディア・分散・協調とモバイルシンポジウム（DICOMO2006）野口賞．グルメ情報を含むWeb文書からのユーザ指向型評判情報抽出システムの開発（新井イスマイル，飯田龍，小林のぞみ，乾健太郎，藤川和利，砂原秀樹）
- 言語処理学会第10回年次大会（2004年）優秀発表賞．機械学習による日本語名詞句照応解析の一手法（飯田龍，乾健太郎，松本裕治）
- 言語処理学会第9回年次大会（2003年）優秀発表賞．テキストから獲得可能な因果関係知識の類別およびその自動獲得の試み：接続助詞「ため」を含む文を中心に（乾孝司，乾健太郎，松本裕治）
- 人工知能学会2000年度研究奨励賞．言語コーパスにおける感情生起要因と感情クラスの注釈づけ （徳久良子，乾健太郎，徳久雅人，岡田直之）
- 言語処理学会第4回年次大会（1998年）優秀発表賞．統計に基づく部分係り受け解析 （乾健太郎，徳永健伸，田中穂積）
- 人工知能学会1997年度論文賞．意思決定理論に基づく発話プランニング （乾健太郎，徳永健伸，田中穂積）
- 言語処理学会第2回年次大会（1996年）優秀発表賞．多義性解消に用いる事例の獲得 （藤井敦，乾健太郎，徳永健伸，田中穂積）
講義：
プライベート：