意見/経験マイニング
ねらい
商品やサービスなど，様々な事物(以下，トピック)に関する個人の経験を広くWeb文書集合から抽出し，データベース化する技術を開発する．具体的には，指定されたトピックについて，(1) トピックに関連する個人の経験の記述をWeb文書集合から収集し，(2) 個々の経験を述語項構造に基づく表現形式に構造化するとともに，(3) 「商品の入手」「機能の体験」「利用目的」「トラブル」「トラブルの解消」「評価(肯定/否定)」「感情(肯定/否定)」等の経験クラスに分類し，データベースに格納する．これにより，Web上に蓄積された個人の経験に対してトピックや経験クラス，著者，述語項構造等のきめ細かい情報で索引付けすることができ，こうした経験情報を活用し，個々人が互いの経験から学び合う新しい情報サービスを構築するための基盤を提供する．
プロジェクト
メンバー
成果
参考文献
- Kentaro Inui, Shuya Abe, Hiraku Morita, Megumi Eguchi, Asuka Sumida, Chitose Sao, Kazuo Hara, Koji Murakami, and Suguru Matsuyoshi, “Experience Mining: Building a Large-Scale Database of Personal Experiences and Opinions from Web Documents,” Proceedings of the 2008 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, pp314-321, Dec. 2008 [PDF]
- 乾健太郎, 原一夫, “経験マイニング：Webテキストからの個人の経験の抽出と分類,” 言語処理学会第14回年次大会論文集, pp1077-1080, 2008.3 [PDF]
- 東山昌彦, 乾健太郎, 松本裕治, “述語の選択選好性に着目した名詞評価極性の獲得,” 言語処理学会第14回年次大会論文集, pp584-587, 2008.3 [PDF]
- Nozomi Kobayashi, Kentaro Inui, and Yuji Matsumoto, “Opinion Mining from Web Documents: Extraction and Structurization,” Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence, vol.22, no.2, pp227-238, Mar. 2007 [PDF]
- Nozomi Kobayashi, Kentaro Inui, Yuji Matsumoto, “Extracting
Aspect-Evaluation and Aspect-Of Relations in Opinion Mining,”
Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in
Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning
(EMNLP-CoNLL), pp1065-1074, 2007.6 [PDF]
- 小林のぞみ, 乾健太郎, 松本裕治, 立石健二, 福島俊一. 意見抽出のための評価表現の収集. 自然言語処理, Vol. 12, No. 3, pp.203-222, 2005. [PDF]
乾健太郎 ( inui@is.naist.jp )