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自然言語処理学研究室  

奈良先端科学技術大学院大学
松本裕治研究室

研究発表一覧

2019年の研究発表一覧です. 以前の発表については, 右のサイドメニューから該当年を選んでください.

学術論文誌†

  1. Universal Dependencies 日本語コーパス
    • 浅原正幸(国語研)，金山 博(日本IBM)，宮尾 祐介(東大)，田中 貴秋(NTT)，大村 舞，村脇 有吾(京大)，松本裕治
    • 自然言語処理, Vol.26 No.1, pp.3-36, March 2019.
  2. A* CCG Parsing with a Supertag and Dependency Factored Model
    • Masashi Yoshikawa, Hiroshi Noji and Yuji Matsumoto
    • 自然言語処理, Vol.26 No.1, pp.83-119, March 2019.
  3. Development of a computer-assisted Japanese functional expression learning system for Chinese-speaking learners
    • Jun Liu, Hiroyuki Shindo, Yuji Matsumoto
    • Educational Technology Research and Development, Springer, Volume:67, Issue:5, pp.1307-1331, May 2019.
    • DOI: 10.1007/s11423-019-09669-0
  4. Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Attention and Bag-Level Contextual Inference
    • Van-Thuy Phi, Joan Santoso, Van-Hien Tran, Hiroyuki Shindo, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto
    • IEEE Access, Volume:7, Issue:1, pp.103570-103582, July 2019.
    • DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2932041
  5. 複単語表現を考慮した依存構造コーパスの構築と解析
    • 加藤 明彦，進藤 裕之，松本裕治
    • 自然言語処理, Vol.26 No.4, pp.663-688, December 2019.
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国際会議論文†

  1. Combining Axiom Injection and Knowledge Base Completion for Efficient Natural Language Inference
    • Masashi Yoshikawa, Koji Mineshima (Ochanomizu U), Hiroshi Noji (AIST), Daisuke Bekki (Ochanomizu U)
    • In Proceedings of the 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence, (AAAI-2019), pp., Honolulu, Hawaii, USA, January 29 - February 1, 2019.
  2. Scientific Article Search System based on Discourse Facet Representation
    • Yuta Kobayashi, Hiroyuki Shindo, Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of the 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence, (AAAI-2019), demo paper, pp., Honolulu, Hawaii, USA, January 29 - February 1, 2019.
  3. ATAR: Aspect-Based Temporal Analog Retrieval System for Document Archives
    • Yating Zhang (Alibaba), Adam Jatowt (Kyoto U), Sourav S Bhowmick (Nanyang Technological U), Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of the 12th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM-2019), demo paper, Melbourne, Australia. February 11-15, 2019.
  4. Binarized knowledge graph embeddings
    • Koki Kishimoto (Osaka U), Katsuhiko Hayashi (Osaka U), Genki Akai (Osaka U), Masashi Shimbo, and Kazunori Komatani (Osaka U)
    • In Proceedings of the 41st European Conference on Information Retrieval (ECIR ’19), Cologne, Germany, April 2019.
  5. Decomposed Local Models for Coordinate Structure Parsing
    • Hiroki Teranishi, Hiroyuki Shindo, Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of the 17th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT 2019), long paper, pp.3394-3403, Minneapolis, USA., June 5, 2019.
  6. Relation Classification Using Segment-Level Attention-based CNN and Dependency-based RNN
    • Van-Hien Tran, Van-Thuy Phi, Hiroyuki Shindo, Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of the 17th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT 2019), short paper, pp.2793-2798, Minneapolis, USA., June 4, 2019.
  7. Playing by the Book: An Interactive Game Approach for Action Graph Extraction from Text
    • Ronen Tamari (Hebrew University), Hiroyuki Shindo, Dafna Shahaf (Hebrew University) and Yuji Matsumoto
    • NAACL 2019 Workshop on extracting structured knowledge from scientific publications (ESSP), pp.62-71, Minneapolis, USA., June 6, 2019.
  8. Automatic Generation of High Quality CCGbanks for Parser Domain Adaptation
    • Masashi Yoshikawa, Hiroshi Noji (AIST), Koji Mineshima (Ochanomizu U) and Daisuke Bekki (Ochanomizu U)
    • In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019), long paper, pp., Florence, Italy, July 2019.
  9. Stochastic Tokenization with a Language Model for Neural Text Classification
    • Tatsuya Hiraoka, Hiroyuki Shindo and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019), long paper, pp., Florence, Italy, July 2019.
  10. Unsupervised Multilingual Word Embedding with Limited Resources using Neural Language Models
    • Takashi Wada, Tomoharu Iwata(NTT CS) and Yuji Matsumoto
    • In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019), long paper, pp., Florence, Italy, July 2019.
  11. A Non-commutative Bilinear Model for Answering Path Queries in Knowledge Graphs
    • Katsuhiko Hayashi (U. Tokyo), Masashi Shimbo
    • Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP), pp.2422-2430, Hong Kong, China, November 2019.
  12. Neural Attentive Bag-of-Entities Model for Text Classification
    • Ikuya Yamada (Studio Ousia), Hiroyuki Shindo
    • Proceedings of the 23rd Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL), pp.563-573, Hong Kong, China, November 2019.
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学会誌 その他解説等†

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学会研究会, シンポジウム等†

  1. 確信度に基づく退院時サマリの分析
    • 安道 健一郎 (首都大), 奥村 貴史 (北見工大), 小町 守 (首都大), 松本 裕治
    • 情報処理学会 第240回自然言語処理研究会, Vol.2019-NL-240, No.2, June 2019.
  2. 辞書を用いたコーパス拡張による化学ドメインのDistantly Supervised固有表現認識
    • 辰巳守祐, 後藤啓介, 進藤裕之, 松本裕治
    • 情報処理学会 第241回自然言語処理研究会, Vol.2019-NL-241, No.7, pp.7, August 29, 2019.
  3. A Simple Reranking Method for Knowledge Graph Completion
    • Yuxun Lu, Yutaro Shigeto (Chiba Inst. Tech), Katsuhiko Hayashi (Osaka U.), Masashi Shimbo
    • 情報処理学会 第241回自然言語処理研究会, Vol.2019-NL-241, No.14, pp.7, August 29, 2019.
  4. Encoder-Decoderモデルを用いた対訳コーパスからのマルチリンガル単語分散表現の獲得
    • 和田崇史, 岩田具治(NTT CS研), 松本裕治
    • 第6回自然言語処理シンポジウム（情報処理学会 第243回自然言語処理研究会）, Vol.2019-NL-243, No.9, pp., December 2019.
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全国大会その他の口頭発表†

  1. 係り受け木を用いたツリーバンク自動生成によるCCG解析分野適応
    • 吉川将司, 能地宏 (産総研), 峯島宏次 (お茶大), 戸次大介 (お茶大)
    • 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, 名古屋大学, pp.197-200, March 13, 2019.
  2. 確率木置換文法と分散表現に基づくレシピ構造木の生成モデルの学習
    • 吉成未菜里(東北大), 横井祥(東北大/理研AIP), 進藤裕之, 乾健太郎 (東北大/理研AIP)
    • 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, 名古屋大学, pp.300-303, March 13, 2019.
  3. 確率的トークナイザーを用いたニューラル感情分析
    • 平岡達也, 進藤裕之, 松本裕治
    • 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, 名古屋大学, pp.363-366, March 14, 2019.
  4. 単語-文節間の変換による日本語係り受け解析
    • 松野智紀, 松本裕治
    • 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, 名古屋大学, pp.383-386, March 14, 2019.
  5. 語彙意味論に基づいたAbstract Meaning Representation Parsing
    • 山元勇輝, 松本裕治
    • 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, 名古屋大学, pp.505-506, March 14, 2019.
  6. 疾患間類似度計算における分散表現の活用手法
    • 大村舞, 松本裕治, 奥村貴史 (北見工大)
    • 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, 名古屋大学, pp.679-682, March 14, 2019.
  7. 化学物質名の翻訳における統計的機械翻訳とニューラル機械翻訳の比較および併用
    • 近藤修平, 松本裕治
    • 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, 名古屋大学, pp.763-766, March 14, 2019.
  8. 学術論文からのポリマー溶解性データの自動抽出
    • 岡博之(物材機構), 吉澤篤志(物材機構), 進藤裕之, 松本裕治, 石井真史 (物材機構)
    • 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, 名古屋大学, pp.775-778, March 14, 2019.
  9. 化学ドメインにおける教師無し固有表現抽出
    • 辰巳守祐, 進藤裕之, 松本裕治
    • 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, 名古屋大学, pp.783-786, March 14, 2019.
  10. 科学技術論文からの情報抽出のためのラベルなしドメイン内データの活用
    • 加藤明彦, 進藤裕之, 松本裕治
    • 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, 名古屋大学, pp.1125-1128, March 15, 2019.
  11. 細分化された局所的モデルによる並列構造の構文解析
    • 寺西裕紀, 進藤裕之, 松本裕治
    • 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, 名古屋大学, pp.1189-1192, March 15, 2019.
  12. 知識グラフ埋め込みのための二値化CP分解
    • 岸本広輝(阪大), 林克彦(阪大), 赤井元紀(阪大), 新保仁, 駒谷和範 (阪大)
    • 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, 名古屋大学, pp.1403-1406, March 15, 2019.
  13. Graph-to-Sequenceアプローチによる学術論文のアブストラクト生成
    • 近藤雅芳, 新保仁, 松本裕治
    • 言語処理学会第25回年次大会発表論文集, 名古屋大学, pp.1423-1426, March 15, 2019.
  14. いまとこれからの言語処理を考える
    • 松本裕治
    • 招待講演, NLP若手の会 (YANS) 第14回シンポジウム, 札幌, August 27, 2019.
  15. Parsing complex sentences
    • Yuji Matsumoto
    • Keynote speech, The 33rd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 33), Future University Hakodate, Japan, September 14, 2019.
  16. 科学学術論文の表を対象としたポリマーの物性情報の抽出
    • 進藤裕之, 岡博之,石井真史, 松本裕治
    • 第80回応用物理学会秋季学術講演会, 北海道大学, September 19, 2019.
  17. Automatic Reading of Tables and Figures in Scientific Papers
    • Hiroyuki Shindo, Yuji Matsumoto
    • CBI学会2019年大会, タワーホール船堀, 東京都, October 22, 2019.
  18. Unsupervised Entity Alignment Model via Optimal Transport
    • Xin Zhao, Takuo Hamaguchi, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto
    • 言語処理学会第26回年次大会発表論文集, Web開催, pp.101-104, March 17, 2020.
  19. Extraction of Inorganic Material Synthesis Procedure from Literature
    • Liu Shanshan, Fusataka Kuniyoshi, Jun Ozawa, Masaki Kiyono, Yuji Matsumoto
    • 言語処理学会第26回年次大会発表論文集, Web開催, pp.1053-1056, March 18, 2020.
  20. エンティティ・リンキングにおける知識グラフ埋め込みを利用した候補生成
    • 堀口博, 新保仁, 松本裕治
    • 言語処理学会第26回年次大会発表論文集, Web開催, pp.1017-1020, March 19, 2020.
  21. 専門用語抽出のための並列名詞句の教師なし範囲同定
    • 澤田悠冶, 和田崇史, 芝原隆善, 近藤修平, 松本裕治
    • 言語処理学会第26回年次大会発表論文集, Web開催, pp.1388-1341, March 19, 2020
  22. Reweighting in Conditional Random Fields using an Expert-Domain Dictionary
    • Shusuke Tatsumi, Pontus Stenetorp, Yuji Matsumoto
    • 言語処理学会第26回年次大会発表論文集, Web開催, pp.1559-1562, March 19, 2020.
  23. 学術論文からのポリマー・溶媒の固有表現および溶解性の自動抽出
    • 山口泰弘, 進藤裕之, 松本裕治
    • 言語処理学会第26回年次大会発表論文集, Web開催, pp.1563-1566, March 19, 2020.
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著書/分担執筆†

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商用誌記事/事典項目等†

  1. 知識のベクトル空間埋め込みと可視化
    • 林克彦 (阪大), 新保仁
    • 数理科学 2019年6月号 No. 672, pp. 30-36. サイエンス社.