ENGLISH    |  

機械学習入門/2019

概要

情報科学および自然言語処理の基礎となる機械学習を学ぶために、M1 の人たちを対象に教科書の演習問題を中心とした機械学習の勉強会を行なっています。

2019年度はゼミ、輪読形式で行います。

  • 各節ごとに担当者を1名ずつ割り当てます。各節の担当者は、その節の内容に関して参加者から質問があった場合に答えられるように、勉強会の時間までにしっかり準備・予習してきてください。
  • 担当者以外の参加者も、事前に予習して、少なくとも「どこが分からないかが分からない」ということがないようにしてきてください。

使用する教材は "深層学習による自然言語処理" です。

日時

毎週金曜日17:00-18:30

TA

担当者・参加者ともに、分からないことがあれば勉強会の時間外でも構いませんので気軽に TA に質問してください。

  • 小林
  • 加藤
  • 寺西
  • 芝原
  • 和田

参加者

  • 山田 暉 (Hikaru Yamada) ※1,2期のみ
  • 李 煒希 (Li Wai Hei) ※1,2期のみ
  • 劉 珊珊 (Liu Shan Shan) ※1,2期のみ
  • 佐藤 太清 (Taisei Sato)
  • 佐藤 義貴 (Yoshitaka Sato)
  • 澤田 悠冶 (Yuya Sawada)
  • 廣瀬 雄士 (Yushi Hirose)
  • 山口 泰弘 (Yasuhiro Yamaguchi)

出欠確認

  • ◯: 出席した
  • △: 欠席した
  • ×: 欠席した かつ 担当だった

各回で担当TAが出欠と備考(進捗状況)を記入

担当

山田佐藤(太)佐藤(義)澤田廣瀬山口TA担当予定進捗備考
5/10小林山田:1.1-2.4山田:1.1-2.4
5/17加藤劉:2.5-2.9劉:2.5-2.9
5/24寺西李:3.1-3.3.2李:3.1-3.3.2
5/31テストのため休み
6/7芝原佐藤(太):3.3.3-3.4
6/14和田佐藤(義):4.1-4.2
6/24寺西澤田:4.3
6/28TBD廣瀬
7/3TBD山口