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機械学習入門

概要

情報科学および自然言語処理の基礎となる機械学習を学ぶために、 M1 の人たちを対象に教科書の演習問題を中心とした機械学習の勉強会を行なっています。

  • 研究室の他の勉強会とは異なり、授業『自然言語処理学特論』として必修単位が割り当てられている勉強会です。欠席すると授業を欠席した扱いになるので注意してください。
  • 欠席する場合, TA 全員にメールを送信してください。
  • シラバスはこちら

2017年度はゼミ、輪読形式で行います。

  • 各節ごとに担当者を1名ずつ割り当てます。各節の担当者は、その節の内容に関して参加者から質問があった場合に答えられるように、勉強会の時間までにしっかり準備・予習してきてください。
  • 担当者以外の参加者も、事前に予習して、少なくとも「どこが分からないかが分からない」ということがないようにしてきてください。
  • 発表はプレゼン形式等好きな形式で発表してもらって構いません。
  • やむをえず発表担当者が欠席せざるを得ない場合は,余裕を持って連絡をして下さい。発表は次回に繰り越されます。

使用する教科書は "Machine Learning: a Probabilistic Perspective by Kevin Patrick Murphy". です。

日時

毎週月曜日11:00-12:30

TA

担当者・参加者ともに、分からないことがあれば勉強会の時間外でも構いませんので気軽に TA に質問してください。

  • 4/24: 濱口 澤井
  • 5/1: ミハエル アン
  • 5/8: 小林 加藤
  • 5/15: 濱口 アン
  • 5/22: ミハエル 澤井
  • 5/29: 小林 濱口
  • 6/5: 加藤 アン
  • 6/12: ミハエル 澤井
  • 6/19: 小林 加藤
  • 6/26: 濱口 アン
  • 7/3: ミハエル 澤井
  • 7/10: 小林 加藤
  • 7/17: 祝日のため休み

参加者

出欠確認

  • ◯: 出席した
  • △: 欠席した
  • ×: 欠席した かつ 担当だった

各回で担当TAが出欠と備考(進捗状況)を記入

担当

堀江Michael石原上田グエン佐々木芝原平岡本多松野和田渡邊武田備考
4/24Introduction
5/1Chapter 2.1
5/8Chapter 2.2
5/15Chapter 2.3
5/22△(連絡あり)Chapter 2.6-2.7
5/29
6/5
6/12
6/19
6/26
7/3
7/10